[!NOTE]
Looking for the JS/TS library? Check out LangChain.js.

LangChain 是一个用于构建基于大型语言模型应用的框架。 它帮助你链接
协同互操作组件和第三方集成以简化AI
应用程序开发 —— 同时为底层技术做出未来-proof的决策
科技在发展。

1
pip install -U langchain

了解更多关于LangChain的信息，请查看
the docs如果你在寻找更多
高级自定义或编排，请查看
LangGraph我们构建的框架
可控的工作流。

为什么使用LangChain？

LangChain 通过一个标准帮助开发人员构建由大型语言模型驱动的应用程序
inte***ce用于模型、嵌入、向量存储等的CE。

使用LangChain进行:

• 实时数据增强轻松连接LLMs到各种数据源和
  外部/内部系统，借助LangChain庞大的集成库
  模型提供者、工具、向量存储、检索器等。
• 模型互操作性根据您的工程团队需求，随时更换模型
  实验以找到最适合您应用需求的最佳选择。 随着行业
  前沿不断发展，快速适应——LangChain的抽象概念让你始终前进无需停顿
  失去动力。

LangChain的生态系统

虽然LangChain框架可以**使用，但它也能无缝集成
使用任何LangChain产品，为开发人员在构建LLM时提供完整的工具套件
应用

为了提升您的LLM应用开发，将LangChain与:

• LangSmith - 对评估有帮助的
  可观测性。调试性能不佳的LLM应用运行，评估轨迹，获取 insights
  生产中的可见性，以及随时间推移提高性能。
• LangGraph - 构建能够的**
  可*地使用LangGraph处理复杂任务，我们的低级**编排系统
  框架。LangGraph 提供可定制的架构、长期记忆和
  人参与的工作流——并被像LinkedIn这样的公司信赖用于生产环境
  优步、 Klarna、 GitLab。
• LangGraph Platform - 部署
  并且可以轻松扩展**，使用专门的部署平台来处理长时间运行且具有状态的工作流。 发现、复用、配置和在不同场景享
  团队 — 并通过可视化原型快速迭代在
  LangGraph Studio.

附加资源

• Tutorials: 简单 walkthroughs 与
  关于如何开始使用LangChain的引导示例。
• How-to Guides: 快，可操作的代码
  关于工具调用、RAG用例等主题的代码片段。
• Conceptual Guides: 关键解释
  语言链框架背后的概念。
• LangChain Forum: 连接社区并分享所有的技术问题、想法和反馈。
• API Reference: 详细参考说明
  在LangChain中导航基础包和集成。
• Chat LangChain: 提问并与我们的文档聊天。